【概要】Scanditが実施したグローバル調査により、小売企業が保有する在庫データが店舗従業員の棚卸し実態と一致する割合はわずか46%にとどまることが明らかになった。在庫情報の精度不足が、品切れや過剰在庫、顧客満足度の低下など、流通業界全体に深刻な影響を及ぼしている実態が浮き彫りとなった。
- Scanditによるグローバル調査で、在庫データの精度に関する課題が判明した。
- システム上の在庫情報と実際の棚にある商品が一致する割合は46%にとどまった。
- 半数以上のケースで在庫データと店頭実態に乖離が生じている。
- データの不一致は品切れや過剰発注のリスクを高める要因となる。
- 店舗従業員は不正確な在庫情報をもとに業務を行わざるを得ない状況にある。
- 在庫管理の精度低下はオンラインとオフラインの在庫連携にも悪影響を及ぼす。
- 顧客体験の低下や売上機会の損失につながる可能性が指摘されている。
- 調査は小売業界全体における在庫管理システムの見直しの必要性を示唆している。
- AIやスキャン技術を活用したリアルタイム在庫把握の重要性が増している。
- サプライチェーン全体の可視性向上が今後の競争力維持の鍵となる。
【着目点】在庫データの精度不足は、品切れによる販売機会損失や過剰在庫によるコスト増加など、小売業の収益性に直結する問題である。特にオムニチャネル展開が進む中、正確な在庫可視化はEコマースとの連携においても不可欠となっている。本調査結果は、AIやスキャン技術を活用したリアルタイム在庫管理システムへの投資が、今後の競争優位性を左右する重要な経営課題であることを改めて示している。
注釈：本記事は、AIを活用して作成しています。
元記事：こちら
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