Morrisonsは、進行中のデジタル変革の一環として、Googleの生成AIツールGeminiを活用し、顧客が店内で商品を見つけやすくする新機能を導入した。
- 顧客が探している商品を検索すると、該当商品が陳列されている通路の場所をリアルタイムで案内する機能を提供する。
- このツールは誤字、ブランド名の言及、曖昧な表現にも対応できるよう学習されており、各店舗のレイアウトと在庫状況に基づいて最も近い検索結果を返す。
- ピーク時には1日あたり5万件以上の検索を処理している。
- Morrisonsのデータ部門ディレクター、Peter Laflin氏は「店内スタッフが最もよく聞かれる質問は『Xはどこにありますか』というものだ。アプリを通じて顧客自身がそれに答えられるようにすれば、顧客にとってもスタッフにとってもプラスになる」と語った。
- 同氏は「Googleの基盤モデルを利用しているが、アプリケーション自体とモデルの活用方法は完全に社内で構築した」と説明した。
- システムはGoogle CloudのVertex AIプラットフォームとGeminiの大規模言語モデル（LLM）を使用しているが、開発は同社の社内データサイエンスチームが担当した。
- Morrisonsのデジタル変革の一環として、5月には店舗内で商品陳列状況を監視する自律走行型の「tally」ロボットの試験導入が報じられた。
- このロボットはWetherby、Redcar、Stocktonの各店舗で試験運用されており、コンピュータビジョンとAIを用いて1日に複数回、独立して売場を巡回しデータを収集する。
- 今回のAI検索機能導入は、Morrisonsが実店舗体験のデジタル強化を継続的に進めていることを示している。
- 競合他社でもAIやテクノロジーを活用した店舗体験改善の取り組みが進んでおり、業界全体でのデジタル投資競争が激化している。
【着目点】本事例は、生成AIを活用した店内検索支援が、顧客満足度向上と従業員負担軽減という二重の効果を狙う施策である点が注目される。既存の外部AIモデルを活用しつつ、アプリケーション開発を内製化することで、コスト効率と自社データ活用の両立を図っている点は、他の小売業にとっても参考になるアプローチである。ロボットによる棚卸し自動化と組み合わせることで、Morrisonsはデータ駆動型の店舗運営を段階的に構築しつつあると言える。
注釈：本記事は、AIを活用して作成しています。
元記事：こちら
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