検索エンジン最適化（SEO）が30年にわたりデジタル上の発見性の基盤であり続けてきた一方、生成AIの台頭により新たな概念であるGEO（Generative Engine Optimisation、生成エンジン最適化）が小売業界で注目を集めている。AIが従来の検索市場から奪うシェアは1パーセント未満と依然小さいが、イギリスではAI経由のEC流入が2024年12月の0.44パーセントから2025年12月には0.89パーセントへと倍増しており、成長トレンドが鮮明になっている。Currysのデジタル・オムニチャネル担当ディレクターやCI&Tの幹部へのインタビューを通じ、小売企業がこの変化にどう向き合うべきかを論じている。
- SEOは1997年の登場以来、デジタル上での発見性を支える基盤技術として機能してきた。
- GEO（生成エンジン最適化）は、生成AIを通じた商品発見という新たな経路に対応するための概念である。
- AIが従来の検索トラフィックから奪うシェアは現状1パーセント未満にとどまる。
- イギリスではAI経由のEC流入が2024年12月の0.44パーセントから2025年12月に0.89パーセントへ増加した。
- ChatGPTは2022年の登場以降急速に普及し、2026年時点で週間利用者数は8億人を超える。
- Currysのデジタル・オムニチャネル担当ディレクターChris Holylandは、懸念されていた中抜きではなく、AI経由の調査から実店舗・サイトへの誘導が起きていると説明する。
- 小売企業にはLLM（大規模言語モデル）に認識され、推奨される存在になることが求められている。
- CI&Tのグローバル戦略責任者Melissa Minkowは、AIの基盤としてのデータ整備の重要性を指摘する。
- 消費者の目的志向が強まる中、サイト滞在時間の短縮が成功指標として再評価されつつある。
- 将来的にはエージェント型コマースの台頭により、特に消耗品や定期購入分野でAIによる自動発注が拡大すると見込まれる。
着目点：GEOはSEOを代替するものではなく、従来の検索行動に新たな層を重ねるものである点が重要である。小売企業は従来のコンテンツ戦略に加え、AIに正確に解釈されるデータ構造やコンテンツの明瞭性を整備する必要がある。特に自社データの整理・統合が遅れている企業は、AI時代における発見性の喪失だけでなく、業務効率全体の機会損失にもつながるリスクがある。今後のエージェント型コマースの普及を見据え、早期の対応が競争優位の鍵となる。
注釈：本記事は、AIを活用して作成しています。
元記事：こちら
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