Waitroseは、AI専門企業Sataliaと提携し、宅配ネットワークの最適化を図った。配送枠の空き状況を改善すると同時に、配送車両の走行距離削減を実現している。
- Waitroseは食料品宅配業務全体にSataliaのAI活用ルート最適化プラットフォームを導入した。
- 同技術は交通状況、車両積載量、配送時間帯などの変数をリアルタイムで分析し、最も効率的な配送ルートを算出する。
- 導入の結果、配送走行距離は前年比8%減少した。
- 1ルートあたりの配送件数は12%増加した。
- オンライン食料品宅配の需要拡大にもかかわらず、顧客向け配送枠の空き状況は4ポイント向上した。
- 同社はこれらの改善が配送能力の拡大と燃料消費・運用コストの削減につながっていると説明した。
- このソリューションは現在、Waitroseの店舗170店と顧客向けフルフィルメントセンター2拠点のネットワーク全体で稼働している。
- 約1400台の配送用バン車両を通じて、週あたり約16万件の宅配を支えている。
- Waitroseのフルフィルメント責任者James Lee氏は、本提携が顧客サービスとサステナビリティの両面に資すると述べた。
- Satalia CEOのDaniel Hulme氏は、AIが小売業者の複雑な物流上の意思決定を大規模に支援できることを示す事例だとコメントした。
【着目点】本件は、食料品宅配という運用上最も複雑な領域の一つにおいて、AIによるルート最適化が走行距離削減と配送能力拡大を同時に実現し得ることを示す好例である。環境負荷低減と顧客利便性向上を両立させる取り組みは、サステナビリティ対応が収益性改善にも直結し得ることを示唆しており、他の食料品小売業者にとっても参考になる戦略的示唆を含んでいる。
注釈：本記事は、AIを活用して作成しています。
元記事：こちら
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