英国の物流・運輸業界でAI活用が2026年に入り急速に進んでいる一方、多くのサプライチェーン事業者がAIを適切に機能させるためのデータ基盤やシステムを十分に備えていないことが、Parcelheroの新しい調査レポート「Putting the AI into Supply ChAIns」により明らかになった。
- 英国の運輸・倉庫業におけるAI利用率は、2026年第1四半期に16.1%から27.1%へと急上昇した。
- この11ポイントの上昇は、AIが試験導入段階から日常業務への実装段階へ移行していることを示している。
- 未導入企業のうち20%超が、第2四半期中にAIを導入する計画を示した。
- 最も効果が表れている領域は、ルート計画、倉庫管理、ラストマイル配送、貨物輸送である。
- AIによるルート最適化はコストを約10%削減し、時間通りの配達率を15%改善している。
- AIは交通・天候・顧客の希望などのデータを同時処理し、100か所を超える配送地点を数秒で並べ替えられる。
- ラストマイル配送は総配送コストの53%超を占める中、AI活用は過去1年で39%増加し、出荷量予測の精度は最大95%に達している。
- 倉庫分野では、自律走行ロボットの管理、設備故障の予測、エネルギー消費の削減にAIが活用されている。
- McKinseyの調査によれば、56%の企業が少なくとも1つの業務機能にAIを統合済みである。
- 海事物流分野のAI市場規模は2024年時点で41.3億ポンドとされ、今後5年間で年率23%の成長が見込まれている。
着目点：今回の調査は、AI導入が物流業界で急拡大している一方、レガシーシステムやデータ品質の課題が本格活用の障壁となっている実態を浮き彫りにした。特にラストマイル配送や海事物流など、コスト構造や環境負荷に直結する領域での活用が進んでいる点は、小売・流通業にとっても調達・配送戦略を見直す契機となる。雇用面では大量解雇よりも再教育の必要性が強調されており、今後は人材戦略とデジタル投資を一体的に検討することが求められる。
注釈：本記事は、AIを活用して作成しています。
元記事：こちら
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