小売業はこれまで検索最適化や商品ページの改善、パフォーマンスマーケティングへの投資を通じてデジタル上の購買体験を磨いてきたが、近年、消費者の購買意図はリテーラーのサイトに到達する前にAIによって形成されつつある。ChatGPTやGeminiなどのAIアシスタントが商品比較やレビュー要約、選択肢の絞り込みを担う「新しいショーウィンドウ」となりつつあり、発見の起点は従来の検索エンジンから会話型インターフェースへと移行している。
- McKinseyの調査によると、英仏独の消費者の84%が日常的にAIツールを利用し、38%が商品調査や購買意思決定に活用している
- 欧州のAI利用者のうち63%がブランドや価格、レビューの比較にAIを使用している
- Adobe Analyticsによると、2025年の年末商戦で生成AI経由のリテールサイトへのトラフィックが前年比693%増加した
- リテール業界は他業種に比べ最も高い伸び率を記録し、11月は769%増、12月は673%増となった
- AI経由の訪問者はその他の流入経路に比べ31%高い確率で購入に至った
- AI経由トラフィックの訪問あたり収益は254%増加し、滞在時間は45%長く、閲覧ページ数も13%多かった
- Criteoの調査では、英消費者の55%が複数小売店の価格や在庫を横並びで示すAIを最も信頼すると回答した
- 51%が単一小売店のサイトよりも複数小売店を横断するプラットフォーム上でAIを信頼すると回答した
- Retail Economicsの調査では、世界の消費者の78%が過去12カ月以内にAIツールを利用し、35歳未満では93%に達した
- McKinseyは、2030年までにエージェント型コマースが世界の消費支出に3兆〜5兆ドル規模の影響を与える可能性があると推計している
着目点：本記事は、AIが小売における商品発見のあり方を根本的に変えつつあることを示している。消費者はAIを介して比較・検討を行い、サイト訪問前に購買意思決定の大部分を済ませる傾向が強まっている。重要なのは、AIが中立的な助言者として振る舞う場合にのみ消費者の信頼を得られる点であり、単一ブランドのアシスタントよりも複数小売店を横断する比較型AIが支持されている。小売業者は自社サイト内の体験最適化だけでなく、構造化データや正確なメタデータの整備を通じて、AIに選ばれる存在であり続けるための新たな最適化戦略、いわゆる「エージェントエンジン最適化」への対応が求められている。
注釈：本記事は、AIを活用して作成しています。
元記事：こちら
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