小売業の損失防止、既存CCTVを活用したAI技術で高度化へ

テクノロジー

【概要】英国小売業における万引きや不正行為による損失(シュリンク)が深刻化する中、既存の監視カメラ(CCTV)インフラを活用し、棚から商品が持ち出される瞬間と決済情報を照合することで損失を可視化するAI技術が注目を集めている。イスラエル発のTrigoは、2026年のEuroShopやRetail Technology Awards Europeで高い評価を受け、ドイツの大手スーパーNetto Marken-Discountでの導入実績も背景に存在感を高めている。

  • 英国小売協会(BRC)の最新調査によると、2023/24年の顧客による窃盗被害額は過去最高の22億ポンドに達した。
  • 防止対策への支出も18億ポンドに上り、小売犯罪の総コストは42億ポンドに達した。
  • 小売店員に対する暴力・暴言は1日2000件以上に増加している。
  • セルフレジの未スキャン、商品の隠匿、スキャン&ゴーでの持ち出しなど、損失の発生箇所が多様化している。
  • 従来はレジ周辺に集中していた防止策が、店舗全体の動線をカバーする方向にシフトしている。
  • Trigoは既存のCCTV網を活用し、棚からの商品取得と決済データを突合する手法を提案している。
  • 2026年のEuroShop(デュッセルドルフ)では効率化・自動化・店舗管理が主要テーマとなった。
  • Trigoは2026年Retail Technology Awards Europeで小売分野のトップサプライヤーに選出された。
  • ドイツのNetto Marken-DiscountはTrigoの技術を活用し、AI部門で受賞した。
  • 新規ハードウェア投資を抑えつつ既存インフラ上で稼働できる点が、投資に慎重な小売業者から支持されている。

【着目点】本記事は、小売業における損失防止の焦点がレジ単体の監視から、棚から決済までの一連の購買プロセス全体の可視化へと移行している点を示している。既存インフラを活用し投資対効果を重視する姿勢は、人件費や設備投資に制約がある中での現実的な解決策として注目に値する。また、AIによる検知だけでなく、現場での運用体制構築が実効性を左右する点も重要な示唆である。

注釈:本記事は、AIを活用して作成しています。

元記事:こちら

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