【概要】調査会社Gartnerが実施した最新調査により、サプライチェーン分野の最高責任者（Chief Supply Chain Officer）の多くが、AIへの投資に対するリターンを明確に把握できていない実態が明らかになった。AI導入が進む一方で、その投資対効果の測定や評価方法が企業内で確立されていないことが浮き彫りとなった。
- Gartnerがサプライチェーン最高責任者を対象にAI活用に関する調査を実施した。
- 多くの回答者がAI投資のリターンを明確に説明できないと回答した。
- AI導入自体は多くの企業で進展しているとされる。
- 投資対効果（ROI）の測定方法が未整備である企業が多いことが判明した。
- 経営層はAI活用の戦略的意義を認識しつつも、具体的な成果指標の設定に苦慮している。
- サプライチェーン領域でのAI活用は、需要予測や在庫管理などに広がっている。
- ROIの不透明さが、今後のAI投資判断における課題として指摘された。
- Gartnerは、企業がAI活用の成果を可視化する枠組みの構築が急務であると提言した。
- 調査結果は、サプライチェーン分野における経営判断の難しさを反映している。
- 今後、AI投資の説明責任を果たすための指標整備が業界全体の課題となる見通しである。
【着目点】AI導入が加速する中、投資対効果を定量的に説明できないという課題は、サプライチェーン分野に限らず多くの企業に共通する経営課題である。特に流通・消費財業界においては、AI投資が需要予測や在庫最適化などの重要業務に直結するため、ROIの可視化は投資判断の正当性を担保する上で不可欠となる。今後、AI活用の成果を測定する標準的な指標やフレームワークの確立が、業界全体の競争力強化における重要な鍵となるだろう。
注釈：本記事は、AIを活用して作成しています。
元記事：こちら
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