小売業界ではAIが取締役会の議論を席巻し、投資が拡大し戦略の見直しが進んでいるが、米国・イギリス・ドイツ・オーストラリアの経営幹部約6000人を対象とした全米経済研究所（NBER）の最新調査によれば、実際の事業成果への影響は依然として限定的であることが明らかになった。広範な導入と継続的な投資にもかかわらず、雇用や生産性への測定可能な変化はほとんど報告されていない。
- 調査対象企業の約70％が何らかの形でAI技術を導入していると回答した。
- 一方で、経営幹部の80％以上が過去3年間でAIが雇用や生産性に目立った影響を与えていないと回答した。
- 小売・卸売業界の幹部は、今後3年間で最も雇用への悪影響を予想する業種の一つとなっている。
- 生成AI、自動化ツール、AIによる意思決定支援への関心の高まりにもかかわらず、実際の業務変革は限定的である。
- S&P500企業の決算説明会分析では多くの企業がAIの好影響を語るが、マクロレベルでの生産性向上にはつながっていない。
- 経営幹部の3分の2がAIツールを自ら利用しているが、使用時間は週平均約1.5時間にとどまる。
- 回答者の4分の1はAIを全く使用していないと回答した。
- AIは個別タスク（文章作成、情報分析、意思決定支援など）に限定的に活用されており、業務プロセス全体の変革には至っていない。
- 企業は今後3年間で生産性が約1.4％、生産量が約0.8％増加すると予想する一方、雇用は約0.7％減少すると見込んでいる。
- 従業員自身はより楽観的で、AIが雇用をわずかに増加させると期待しているが、生産性向上への期待は経営幹部より小さい。
着目点：AI導入の加速と実際の業績効果との間に存在するギャップは、小売業の経営判断において重要な示唆を持つ。顧客対応の自動化や需要予測、コンテンツ生成など特定用途では効率化が見られるものの、組織全体の生産性向上には至っていない。レガシーシステムとの統合や業務プロセスの再設計といった組織的な変革の難しさが、AI投資の真の価値を引き出す上での課題として浮き彫りになっている。
注釈：本記事は、AIを活用して作成しています。
元記事：こちら
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